細野版シラバスAI講座

細野版シラバスAI講座

第１章　AI（人工知能）

AI（人工知能）の定義：AIの定義をはじめとした、AIの基礎的な概念を理解する

AIとは

AIとロボットの区別

AIの研究

AIに知能をもたらす仕組み：AIが機能するための要素とその仕組みを理解し、AIと呼ばれる由来やその性質を学習する

知能をもたらす２つの仕組み

ルールベースとは

機械学習とは

機械学習の手法

機械学習の考え方

人間の脳とニューラルネットワーク

AIが画像を認識する仕組み

AIが自ら学習して改善される仕組み

過学習（オーバーフィッティング）

過学習を避ける手法

転移学習

AIの種類：実際に生活で利用されているAIと、その種類を理解する

AIの4つのレベル

弱いAI（ANI）と強いAI（AGI)

AIの歴史：AIの誕生から現在までの変遷を学習する

第一次AIブーム

第二次AIブーム

第三次AIブーム

シンギュラリティ（技術的特異点）：シンギュラリティの基本的な概念を学習する

シンギュラリティ（技術的特異点）

第２章　生成AI（ジェネレーティブAI）

生成AI（ジェネレーティブAI）とは：生成モデルが誕生してから現在に至るまでに登場してきた様々なモデルの種類と手法を学習する

生成モデルの誕生

自己回帰モデルとディープラーニング（深層学習）

CNN（畳み込みニューラルネットワーク）

VAE（変分自己符号化器）

GAN（敵対的生成ネットワーク）

RNN（回帰型ニューラルネットワーク）

LSTM（長・短期記憶）

Transformerモデル

Transformer登場以後の派生モデルの系譜

代表的な生成AI：代表的な生成AI

ChatGPT：テキスト生成AI「ChatGPT」の仕組みと歴史を学習し、GPTモデルの性能を理解する

ChatGPTとは

対話型AIの変遷とChatGPTの歴史

GPT-1

GPT-2

GPT-3

GPT-3.5

GPT-4

Gemini

Claude

Copilot

Perplexity

第３章　現在の生成AI（ジェネレーティブAI）の動向

生成AIが出来ることと主なサービス：現段階において、生成ＡＩを活用することで実現できる生成物を理解する

テキスト生成ＡＩ

画像生成AI

音楽生成AI

音声生成AI

動画生成AI

ディープフェイク（深層偽造）技術：深層偽装（ディープフェイク）の危険性を理解する

ディープフェイクとは

ディープフェイクによる事件

第４章　情報リテラシー・基本理念とAI社会原則

インターネットリテラシー：インターネットを適切に利用するために必要なスキルを理解する

インターネットリテラシーとは

セキュリティとプライバシー：インターネットを利用する際に潜んでいるリスクと、それらがもたらす危険性を理解した上で、生成AIの利活用に知識応用する

利用者の興味を引くフィッシング詐欺

悪意のあるQRコード

Wi-Fiに潜む罠

アップロードサービスに潜む詐欺

不適切なコンテンツへのWebアクセス

ソーシャルエンジニアリング攻撃

プライバシー設定

生成AIの技術的発展に潜む脅威

個人情報保護の観点：個人情報の取り扱い、生成ＡＩに関連する注意すべき点を学習する

個人情報保護法

個人情報の詳細な定義

要配慮個人情報

機微（センシティブ）情報

匿名加工情報

生成AI活用における個人情報の取り扱い

制作物に関わる権利：生成AIに関しての法律を学習し、AI生成物を生成した人間の有する権利や責任の所在を学習する

知的財産権

生成AI 活用における知的財産権

肖像権とパブリシティ権

生成AI活用における肖像権とパブリシティ権

不正競争防止法

生成AI活用における不正競争防止法

AI生成物に関する権利

AI生成物に関する事実確認

AI生成物が既存の権利を侵害する可能性

AI生成物の著作権の所在

AIを取り巻く理念と原則・ガイドライン：日本におけるAIの活用に関する社会的な指針（ガイドライン）や遵守すべきAI社会原則を理解する

AI社会の基本理念

AI社会原則

AI利活用原則の基本理念

AI利活用原則（10の原則）と生成AI

第５章　テキスト生成AIのプロンプト制作と実例

LMとLLM：大規模言語モデルについて理解する

LM（Language Model : 言語モデル）

LLM（Large Language Model: 大規模言語モデル）

プロンプトエンジニアリング

プロンプティングの基礎：プロンプトの基礎知識を学習する

Zero-Shot プロンプティング

Few-Shot プロンプティング

日本語でのプロンプト：日本で有名なプロンプト例

深津式プロンプト

R7プロンプト

七里式プロンプト

ゴールシークプロンプト

LLMプロンプティングの実践：テキスト生成AIにおける基礎的なプロンプティング技法について学習する

文章の校正、校正箇所の確認

文章の整理

文章の要約

箇条書きを文章に変換、文章を箇条書きに変換

文章の対象を変更する

話者の設定を変更する

文章を会話のやり取りへ変換

例え話で理解を深める

数字の変換

テキスト生成AIを用いたビジネス応用：生成AIのビジネス応用について学習する

メールの作成

アンケート項目の作成

アンケートの分析

キャッチコピーの作成

ビジネス書類のテンプレート作成

スケジュールの作成

業務の手順を分解

タスクの抽出

外国語の翻訳

英単語から英文の作成

海外企業宛のメール文章の作成

ディベートを行う

姓と名の分離

ふりがなの記載

ブレインストーミング

質問させながら一緒に進める

画像の読み取りと解説

テキスト生成AIの不得意なこと：テキスト生成AIの不得意なことについて学習する

正確な文字数の指定

計算