A4縦1枚 要約版
1. 市場規模と年成長率（日本）
- 介護保険の総費用（給付＋自己負担）は2023年度：11.51兆円で過去最多。給付費は制度開始以降、増加が続く。朝日新聞厚生労働省
- 将来見通し：政府・研究機関の試算は介護給付費の増勢を示しており、2040年にかけ構造的な伸長が想定される（社会保障将来見通し、医療・介護給付費推計など）。厚生労働省ESRI Japan
- 人材需要：必要介護職員は2026年度：約240万人／2040年度：約272万人へ増加見込み。厚生労働省+1
2. 主要プレイヤー（日本・抜粋）
- エクサウィザーズ（CareWiz/生成AI）：2025/3期売上9,811百万円（連結）。介護記録・業務支援のAIも展開。Yahoo!ファイナンス
- NDソフトウェア（ほのぼのNEXT）：2025期売上118.34億円。記録～請求までの基幹。プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES
- ケアコネクトジャパン（CAREKARTE）：導入約19,000事業所。ケアカルテ
- Z-Works（LiveConnect）：非装着センサー見守り、249施設／5,286床導入（23/4時点）。介護支援システム – ライブコネクト
- SOMPOケア：3か月後の介護状態をAIで予測する仕組みを開発・運用へ。損保ホールディングス
3. 現在の課題（日本）
- 個人情報保護：介護記録等は要配慮個人情報。第三者提供のオプトアウトは不可。同意取得や安全管理が必須。警察庁+1
- ガバナンス：行政向け生成AI調達・利活用ガイドライン（DS-920）、経産省AI事業者ガイドライン等への整合。デジタル庁+1経済産業省
- 現場実装：ハルシネーション対策／説明責任／既存フロー（記録→請求、LIFE）との統合がボトルネック。厚生労働省
4. 将来展望（日本の動き・注目領域）
- 補助金：介護ロボ・ICT等の「介護テクノロジー導入支援事業」を継続（2025年度：基金内97億円計上）。厚生労働省+1
- データ活用：LIFEによる科学的介護データの利活用が前提に。厚生労働省
- 注目技術：音声→記録→請求の自動化、非装着見守り×マルチモーダルAI、オンデバイスLLMなど（コストとプライバシーの両立）。
詳細版（日本限定・箇条書き）
1. 市場規模と年成長率（日本）
- 規模感の現状：2023年度の介護費用（給付＋自己負担）11.51兆円。前年度比+2.9%（報道：厚労省発表に基づく）。朝日新聞
- 推移・見通し：公的見通しは、2040年に向け医療・介護給付費の増加を想定（複数政府資料）。厚生労働省ESRI Japan
- 民間推計（参考）：介護関連製品・サービス市場は2030年に1兆0944億円（2019年比+35.2%）の予測も（範囲が限定的なため参考値）。fuji-keizai.co.jp
2. 主要プレイヤー（企業名・サービス概要・規模指標）
- エクサウィザーズ：CareWiz等。連結売上9,811百万円（2025/3期）。Yahoo!ファイナンス
- NDソフトウェア：ほのぼのNEXT／AIケアプラン（要介護度将来予測）。売上118.34億円。プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMESndsoft.jp
- ケアコネクトジャパン：CAREKARTE、約19,000事業所で稼働。ケアカルテ
- Z-Works：LiveConnect（非装着センサー見守り）、249施設／5,286床導入。介護支援システム – ライブコネクト
- SOMPOケア：介護状態の予測AIを施設運営へ適用（試験運用公表）。損保ホールディングス
※「シェア」は公的統計が未整備なため、売上・導入数等の公開指標を代替指標として比較。
3. 現在の課題（規制・倫理・技術）
- 個人情報・同意：介護記録は要配慮個人情報。本人同意の取得、オプトアウト提供不可、漏えい時の適切な報告が必要。警察庁厚生労働省
- ガバナンス：
- 現場統合：音声入力→記録→請求、LIFE連携までのワークフロー統合が難所。厚生労働省
- 人材：2026年240万人／2040年272万人の必要数。AIで業務負担軽減・定着促進が急務。厚生労働省
4. 将来展望（注目技術・日本の動き）
- 短期のROI領域：
- 記録→請求の自動化（音声起点、生成AI＋RPA）。
- 非装着見守り×行動解析（転倒・離床の予兆）。Z-Works等の実績が参考。介護支援システム – ライブコネクト
- 政策・制度：
- 技術トレンド（日本での実装観点）：
- オンデバイスLLM／エッジ処理で推論コストとプライバシーを両立。
- 生成AIの説明責任・監査証跡（DS-920の記録管理に準拠）。デジタル庁
すぐ使える実行アクション（日本の制度前提）
- PoC#1：音声→記録→請求の自動化
KPI：記録時間/人日、返戻率、記録漏れ率。補助金のICT枠対象になり得る。厚生労働省 - PoC#2：夜間見守りの非装着化
KPI：転倒・離床事故率、夜間巡回回数、職員満足度。介護支援システム – ライブコネクト - データ#1：LIFE入力品質
KPI：欠測・不整合件数、フィードバック活用件数。厚生労働省 - ガバナンス#1：用途×リスク台帳
根拠：DS-920、経産省AIガイドライン、PPCの要配慮個人情報。デジタル庁経済産業省警察庁 - 人材#1：AIスーパーユーザー育成
介護福祉士×ITのペアで運用ルールと教育コンテンツを内製。
参考（日本限定・比較表）
| 区分 | 指標 | 最新値/要点 | 出典 |
|---|---|---|---|
| 介護費用（総額） | 2023年度 | 11.51兆円 | 朝日新聞 |
| 介護職員の必要数 | 2026 / 2040 | 約240万人 / 約272万人 | 厚生労働省 |
| 補助金 | 2025年度（当初） | 介護テクノロジー導入支援：97億円（基金内） | 厚生労働省 |
| データ基盤 | LIFE | 科学的介護の運用基盤（マニュアル・手引き公表） | 厚生労働省 |
| 主要企業（例） | 売上/導入 | ExaWizards：9811百万円（25/3）／CAREKARTE：約1.9万事業所 | Yahoo!ファイナンスケアカルテ |
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